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Luma Reference 节点允许你设置参考图像和权重,用于指导Luma图像生成节点的创作过程,使得生成的图像更接近参考图像的特定特征。
节点功能
此节点作为Luma生成节点的辅助工具,允许用户提供参考图像来影响生成结果。它让用户能够设置参考图像的权重,以控制参考图像对最终结果的影响程度。
多个 Luma Reference 节点可以串联,根据对应的 API 要求,最多运行同时串联 4 个进行工作
参数说明
基本参数
参数 类型 默认值 说明 image 图像 - 作为参考的输入图像 weight 浮点数 1.0 控制参考图像的影响强度 (0-1)
输出 类型 说明 luma_ref LUMA_REF 包含图像和权重的参考对象
使用示例
Luma Text to Image 工作流示例 Luma Text to Image 工作流示例
工作原理
Luma Reference 节点接收图像输入并允许设置权重值。该节点不直接生成或修改图像,而是创建一个包含图像数据和权重信息的参考对象,后续传递给Luma生成节点。
在生成过程中,Luma AI 会分析参考图像的特征,并根据设定的权重将这些特征融入到生成结果中。较高的权重值意味着生成的图像将更接近参考图像的特征,而较低的权重值则表示参考图像只会轻微影响最终结果。
源码参考
[节点源码 (更新于2025-05-03)]
class LumaReferenceNode ( ComfyNodeABC ):
"""
Holds an image and weight for use with Luma Generate Image node.
"""
RETURN_TYPES = (LumaIO. LUMA_REF ,)
RETURN_NAMES = ( "luma_ref" ,)
DESCRIPTION = cleandoc( __doc__ or "" ) # Handle potential None value
FUNCTION = "create_luma_reference"
CATEGORY = "api node/image/Luma"
@ classmethod
def INPUT_TYPES ( s ):
return {
"required" : {
"image" : (
IO . IMAGE ,
{
"tooltip" : "Image to use as reference." ,
},
),
"weight" : (
IO . FLOAT ,
{
"default" : 1.0 ,
"min" : 0.0 ,
"max" : 1.0 ,
"step" : 0.01 ,
"tooltip" : "Weight of image reference." ,
},
),
},
"optional" : { "luma_ref" : (LumaIO. LUMA_REF ,)},
}
def create_luma_reference (
self , image : torch.Tensor, weight : float , luma_ref : LumaReferenceChain = None
):
if luma_ref is not None :
luma_ref = luma_ref.clone()
else :
luma_ref = LumaReferenceChain()
luma_ref.add(LumaReference( image = image, weight = round (weight, 2 )))
return (luma_ref,)